創建库

CREATE/ATTACH DATABASE user_log ENGINE = Ordinary;

ATTACH 也会建库，是metadata导航下不是出现.sqlzip档案，大部分主要用于metadata元数据报告sqlzip档案删掉除后，可以恢复库表组成用到

建表

CREATE TABLE log_db.event_log
(
    `ename` String,
    `app_id` UInt64,
    `channel` String,
    `source` String,
    `platform` String,
    `openid` String,
    `order_id` String,
    `server_id` String,
    `server_name` String,
    `imei` String,
    `oaid` String,
    `idfa` String,
    `system` String,
    `device_name` String,
    `role_id` String,
    `role_name` String,
    `role_level` UInt64,
    `ip` IPv4,
    `amount` Float32,
    `pay_type` UInt64 DEFAULT 0,
    `product_id` String DEFAULT '',
    `product_name` String DEFAULT '',
    `logday` Date,
    `logtime` DateTime
) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(logtime) ORDER BY (app_id, logtime) SETTINGS index_granularity = 8192

调用字符

ALTER TABLE event_log ADD COLUMN `to_app_id` UInt64;
ALTER TABLE t_event_log ADD COLUMN `to_openid` String;

# 修改游戏数据类型

alter table user modify column user_name Nullable(String);

# 删除字段

alter table youi_log_db.t_event_log drop column pay_mode;

删了统计数据

ALTER TABLE log_db.event_log DELETE WHERE ename = 'login'

系统更新数据分析（未测试软件）

ALTER TABLE <table_name> UPDATE col1 = expr1, ... WHERE <filter>

注意：
1. 该命令必须在版本号大于1.1.54388才可以使用，适用于 mergeTree 引擎

2. 该系统ps命令是异步审理的，能够可以通过查询表 system.mutations 来查询系统ps命令的能否审理完了

举例：

:) select event_status_key, count(*) from test_update where event_status_key in (0, 22) group by event_status_key;
 
┌─event_status_key─┬──count()─┐
│                0 │ 17824710 │
│               22 │     1701 │
└──────────────────┴──────────┘
 
:) ALTER TABLE test_update UPDATE event_status_key=0 where event_status_key=22;
 
0 rows in set. Elapsed: 0.067 sec.
 
 
:) select event_status_key, count(*) from test_update where event_status_key in (0, 22) group by event_status_key;
 
 ┌─event_status_key─┬──count()─┐
 │                0 │ 17826411 │
 └──────────────────┴──────────┘

① 检索列不能够实行创新

:) ALTER TABLE test_update UPDATE event_key = 41 WHERE event_key = 40;
?
Received exception from server (version 18.12.17):
Code: 420. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Cannot UPDATE key column `event_key`.
② 分布式表不能进行更新

Received exception from server (version 18.12.17):
Code: 48. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Mutations are not supported by storage Distributed.
ALTER TABLE UPDATE/DELETE不支持分布式DDL，因此需要在分布式环境中手动在每个节点上local的进行更新/删除数据。

③ 不适反应合頻繁版本升级或point版本升级 随着Clickhouse最新运作愈来愈耗成本，这样过于频繁地的通过最新运作，几率会弄崩云计算平台，请独立运作。 clickhouse 操作使用：

1.CK中添加列：ALTER TABLE 表名称 ON 集群名称 ADD COLUMN 列名称 类型 DEFAULT 注解
eg：ALTER TABLE 表名称 ON 集群名称 ADD COLUMN lvl Int32 DEFAULT 'lvl'
2.CK中修改注释：alter table 表名称 ON 集群名称 COMMENT COLUMN 列名称 注解;
alter table adm_sch_d05_content_live_service_di_local ON 集群名称 COMMENT COLUMN `pv_sid` 'lvl';
3.CK中修改数据类型：ALTER table adm_sch_d05_content_live_service_di_local on 集群名称 MODIFY COLUMN `ord_dt` String;
ALTER table 表名称 ON 集群名称 MODIFY COLUMN 列名称 数据类型;
ALTER table adm_sch_d05_content_live_service_di on 集群名称 MODIFY COLUMN `ord_dt` String;
4.CK中删除列??alter table 表名称 ON 集群名称?drop column 列名称;
ALTER table adm_sch_d05_content_live_service_di_local on 集群名称? drop column `pv_sid`;
注意问题：
不可以修改列名称，CK中不支持修改列名称。
hive表中的日期为String类型到CK中不可以转为Date,会报错。必须为Sting.

普通报错： Too many partitions for single INSERT block(more than 100) 拷贝统计资料布局在100个磁盘分区以上的，导致报错。 好比用准确时间磁盘分区，载入数据文件划分在100天之内会进而引发报错 处里： 1.变大读取设计布局 2.调整安装?Too many partitions for single INSERT block(more than 100) - xibuhaohao - blog园

一鍵此次mysql数据资料 clickhouse从MySQL数据资料同部数据资料_渡°的网站-CSDN网站_mysql数据资料同部clickhouse

CREATE TABLE tmp ENGINE = MergeTree ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('hostip:3306','db','table','user','passwd');