inceptor手册

inceptor基础对象数据库表托管表外表text表csv表ORC表holodesk表分区表分桶表 视图

inceptor基础

对象

数据库，表，视图，函数；对象的元数据保存在inceptor metastore，数据库对象内的数据在 内存或SSD中（Holodesk表）
HDFS（text表/orc表/csv表）

数据库

数据库是存放一组表的目录
可以使用beeline -u “jdbc:hive2://<server_ip/hostname>:10000/"指定数据库
每一个数据库都是hdfs上的目录，路径为hdfs://<nameservice(hdfs的nameservice名称)>/<id（inceptor的服务名）/user/hive/warehouse/<database_name>.db

表

行和列来组织存储的数据
根据inceptor的所有权，分为外表和托管表
根据表的存储格式，分为text表，orc表，csv表和holddesk表
根据是否分区，分为分区表和非分区表
根据是否分桶，分为分桶表和非分桶表

托管表

create table 设置创建活动企业用户托管表，inceptor对其有所不为方有权

外表

create external table，表皮的统计数据报告上传在hdfs同一个方法，和location<hdfs_path>共用，inceptor对其是没有那些权，drop时，仅删掉了metastore中的元的统计数据报告而不删掉列表中的统计数据报告，也可以说是只有删掉了inceptor对其的运营拥有权

text表

默认表格式，不支持事务处理，常用于将文本文件中原始数据导入inceptor，两种方式把文本数据导入text表中
1.建外部text表，让该表指向hdfs上的一个目录，inceptor将目录下的文件数据都导入该表
2.建text表后将本地货hdfs的一个文件或一个目录下的数据load

csv表

ORC表

分为orc事务表和非事务表
事务表支持事务处理和更多的增删该语法，如果对表需要进行事务处理，应选择orc事务表
非事务表主要用来做统计分析

holodesk表

具备硬盘或SSD中，能否去一整批化错综复杂查询网

分区表

建表时运行partition by，按划分键的值投入hdfs下的不同的列表下，少了解时阅读的数据库量

分桶表

clustered by…into…buckets.分桶表的统计资料按分桶键的哈希值加在hdfs的有差异 列表下，合理有效才能减少扫描软件总数量

视图

create view as select,非实物话的，视图没有实际的数据，对视图查询时，建视图的查询语句会再次执行，可以理解为查询的封装
简化查询，对表中的内容的权限控制