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Linux conda tensorflow-gpu安装及Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set相关问题解决_alpsi

发部时期:2023-08-24 16:41:34 人工智能 47次 标签:tensorflow linux 深度学习 anaconda python
summer...

0、首先介绍一下conda创建虚拟环境的基本操作。
(1)创建皇冠新体育APP的虚拟环境,并指定皇冠新体育APP版本,不指定的话会使用默认的版本(Conda Base 环境中的皇冠新体育APP版本)。

conda create -n grape python=3.8.8   # grape可以指定为自己想要的名字
(2)加入创造好的虚拟主机生态环境。
conda activate grape
(3)登出之前AnacondaVR虚拟生态情况,在之前生态情况中程序执行低于信息。
conda deactivate
(4)清空此增强现实区域
conda remove -n grape --all

出现Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set问题,一般是由于tensorflow和cuda、cuddn的版本问题。建议直接花几分钟重新配置环境,以下有两种方法安装tensorflow。

1、就直接用conda create一名应当传奇的tensorflow-gpu虚似周围环境。
conda create -n tf tensorflow-gpu==2.2.0

在安装过程中会自己安装相应的cuda、cuddn包。

2、安装需要的cuda和cudnn环境,再安装tensorflow-gpu。
首先我们需要确定我们需要的tensorflow-gpu的版本,再在tensorflow找到对应的cuda和cudnn版本。网上部分帖子里面的不太对,还是自己去官网看比较靠谱。
//tensorflow.google.cn/install/source#install_the_package

以tensorflow-gpu-2.2.0为例。
(1)首先创建一个python虚拟环境并激活

conda create -n grape python=3.8.8
conda activate grape
(2)在环境中按照cuda
conda install cudatoolkit=10.1 -c //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
(3)在工作环境中装设cudnn
conda install cudnn=7.6.5 -c //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
(4)连接tensorflow-gpu-2.2.0
conda install tensorflow-gpu-2.2.0
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